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Veränderungen im Gehirn von Rauchern beim Beenden können die Wahrscheinlichkeit eines Rückfalls vorhersagen
Forscher haben eine Reihe von Veränderungen im Gehirn festgestellt, die auftreten, wenn jemand mit dem Rauchen aufhört, was seiner Meinung nach dazu beitragen kann, vorherzusagen, welche Personen wieder mit dem Rauchen beginnen werden.
"Dies ist das erste Mal, dass abstinenzbedingte Veränderungen im Arbeitsgedächtnis gezeigt haben, dass Rückfälle bei Rauchern genau vorhergesagt werden", so die Forscher.
Englisch: bio-pro.de/en/region/stern/magazin/...2/index.html Die Forscher von Penn Medicine in Philadelphia, Pennsylvania, haben Anfang des Jahres in einer Studie in Berlin demonstriert JAMA Psychiatrie Wie Menschen, die einen Nikotinentzug erleben, Probleme haben, zwischen Gehirnnetzwerken zu wechseln, die unterschiedliche Verhaltensweisen steuern.
Insbesondere der Nikotinentzug erschwert es den Menschen, in das "exekutive Kontrollnetzwerk" zu wechseln, was laut Experten laut Experten zu einer bewussteren Selbstkontrolle über das Verlangen führen kann.
Jetzt sagen die Forscher, dass ihre neue Studie - in der Zeitschrift veröffentlicht Neuropsychopharmakologie - ist die erste, die eine Analyse dieser Gehirnaktivität auf die Vorhersage eines Rückfalls bei Rauchern anwendet.
"Dies ist das erste Mal, dass Abstinenz-induzierte Veränderungen im Arbeitsgedächtnis gezeigt haben, dass Rückfälle bei Rauchern genau vorhergesagt werden können", sagt Seniorautor Prof. Caryn Lerman, Professor für Psychiatrie und Direktor des Penn's Centre for Interdisciplinary Research on Nikotin Addiction.
Leitautor James Loughead, PhD, außerordentlicher Professor für Psychiatrie, fügt hinzu:
"Die neurale Reaktion auf das Aufhören selbst nach einem Tag kann uns wertvolle Informationen liefern, die neue und bestehende personalisierte Interventionsstrategien für Raucher, die dringend benötigt werden, beeinflussen können."
Unter Verwendung der funktionellen Magnetresonanztomographie (fMRT) analysierte das Team die Gehirnaktivität bei 80 Rauchern, die Hilfe zum Aufhören suchten. Die Teilnehmer waren 18-65 Jahre alt und gaben an, mehr als 10 Zigaretten pro Tag mehr als 6 Monate lang zu rauchen.
Jeder Teilnehmer wurde unmittelbar nach dem Rauchen mit fMRI und 24 Stunden nach Beginn der Abstinenz erneut gescannt. Eine Woche nach dem Schlusstag wurden die Teilnehmer einem Kontrollbesuch unterzogen, bei dem das Rauchverhalten und ein Urintest bewertet wurden.
Der Kontrollbesuch und der Urintest fanden 7 Tage nach dem Schlusstermin statt, da frühere Untersuchungen zeigen, dass eine Person, die nach 7 Tagen tabakfrei ist, wahrscheinlich mindestens 6 Monate lang rauchfrei bleibt.
Rückfallende Raucher hatten die Aktivität in der Gehirnregion "Arbeitsgedächtnis" reduziert
Während des Studienzeitraums haben 19 Raucher erfolgreich und 61 einen Rückfall erlitten. Die Forscher fanden heraus, dass die Raucher, die einen Rückfall erlitten hatten, in einem Bereich des Gehirns, der als linker dorsolateraler präfrontaler Kortex bezeichnet wurde, eine verminderte Aktivität aufwiesen.
Der linke dorsolaterale präfrontale Kortex steuert exekutive Funktionen wie das Arbeitsgedächtnis - eine wesentliche kognitive Funktion, um fokussiert zu bleiben und Aufgaben zu erledigen.
Eine andere Hirnregion, der posterior cinguläre Kortex, zeigte eine erhöhte Aktivität bei rezidivierenden Rauchern. Typischerweise gibt es eine erhöhte Aktivität im posterioren cingulären Cortex, wenn sich ein Individuum in dem befindet, was Fachleute den "introspektiven" oder "selbstreferenziellen" Zustand nennen.
Unter Verwendung etablierter klinischer und verhaltensbezogener Prädiktoren für einen Rückfall konnten die Forscher einen Rückfall in 73% der Fälle korrekt vorhersagen, wobei ein Modell verwendet wurde, das Entzugssymptome, demographische und Rauchgewohnheiten berücksichtigte. Sie waren auch in der Lage, einen Rückfall in 67% der Fälle zu prognostizieren, wobei ein Modell verwendet wurde, das nur auf die demographische und Rauchgeschichte abstellte.
Als die Arbeitsspeicherdaten aus den fMRI-Scans jedoch als Prädiktor verwendet wurden, fanden die Forscher heraus, dass die Genauigkeit der Vorhersagen auf eine Rate von 81% sprang.
Die Forscher geben zu, dass es klinisch oder ökonomisch nicht möglich ist, fMRI zur Vorhersage des Rauchverhaltens zu verwenden, aber sie schlagen vor, dass die Veränderungen im Arbeitsgedächtnis, die sie identifiziert haben, potenzielle Ziele für verbesserte Bewertungsmodelle sein könnten.
Die Forscher fügen hinzu, dass "prädiktive Modelle therapeutische Ziele für Pharmakotherapien oder neurowissenschaftliche nicht-pharmakologische Interventionen zur Förderung der Raucherentwöhnung identifizieren können".
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