Genetische Variabilität kann dabei helfen, die Aggressivität des Tumors und den Behandlungserfolg vorherzusagen

Eine neue Bewertungsmethode, die die genetische Variabilität in einem Tumor misst, könnte eines Tages helfen, Patienten mit aggressiven Krebserkrankungen zu identifizieren, die weniger auf eine Therapie ansprechen. Ein solches Tool könnte klinische Entscheidungen basierend auf den einzigartigen Eigenschaften des Krebses eines Patienten verbessern.
Die Forscher sagen, wenn ihre Ergebnisse in weiteren Studien bestätigt werden, könnte ihr neues Werkzeug - das die genetische Variabilität in Tumoren misst - Ärzten helfen, die beste Behandlung für Patienten zu bestimmen und ihre Prognose vorherzusagen.

Das ist die Hoffnung eines Forschungsteams unter der Leitung von James Rocco, Professor an der Hals-Nasen-Ohren-Klinik an der Ohio State University in Columbus und Kollegen, die eine neue Studie in der Zeitschrift berichten PLOS Medizin.

Krebs entsteht, wenn abnormale Zellen aufgrund von Veränderungen in den Genen, die ihre Funktion steuern, wachsen und sich vermehren. Wenn diese mutierten Zellen wachsen und sich teilen, akkumulieren sie mehr, verschiedene Mutationen, wodurch sie schneller wachsen, in andere Teile des Körpers eindringen und der Therapie widerstehen.

Wenn sich die Mutationen akkumulieren, bilden sich innerhalb eines Tumors Subpopulationen von Zellen, die jeweils durch einen eigenen Cluster von Mutationen gekennzeichnet sind.

Forscher haben die Theorie, dass diese "Intra-Tumor-Heterogenität" zu schlechteren Behandlungsergebnissen führt, da Therapien oft auf spezifische Mutationen zielen, nicht auf mehrere unabhängige.

Eine hohe genetische Variabilität in Tumoren korrelierte mit einem geringeren Überleben der Patienten

Derzeit gibt es jedoch kein einfaches klinisches Instrument, das Onkologen helfen könnte, die Tumorheterogenität zu messen, um klinische Entscheidungen treffen und die Krankheitsprognose besser beurteilen zu können.

Um diesen Bedarf zu decken, entwickelten Prof. Rocco und seine Kollegen eine Methode, die die genetische Variabilität von Krebszellen in Tumoren von Kopf-Hals-Patienten bewertet.

Für ihre Studie sammelten sie retrospektive Daten von 305 Kopf- und Hals-Plattenepithelkarzinom-Patienten aus dem Krebsgenom-Atlas (TCGA) und nutzten das neue Tool, um die genetische Variabilität ihrer Tumoren zu analysieren.

Das Team zeigte, dass hohe Werte auf dem Werkzeug - genannt MATH (Mutante-Allele-Tumor-Heterogenität) - Tumoren mit einem hohen Grad an Variation unter den Genmutationen in ihren Krebszellen entsprachen.

Und sie fanden heraus, dass eine hohe genetische Variabilität - höhere MATH-Werte - mit einem geringeren Überleben der Patienten korreliert.

Jede Erhöhung des MATH-Wertes um 10% entsprach einer um 8,8% erhöhten Todeswahrscheinlichkeit.

Wenn ihre Ergebnisse in weiteren Studien und mit anderen Krebsarten bestätigt werden, schlägt das Team vor, dass die MATH-Werte den Ärzten helfen könnten, die beste Behandlung für Krebspatienten zu finden und ihre Prognose vorherzusagen.

Prof. Rocco fasst die Ergebnisse und ihre Auswirkungen zusammen:

"Unsere retrospektive Analyse zeigte, dass Patienten mit hohen Heterogenitätstumoren im Vergleich zu Patienten mit niedrigen Heterogenitätstumoren mehr als doppelt so häufig sterben. Diese Art von Informationen könnte den Dialog darüber, wie wir Krebs bekämpfen, verbessern, indem sie uns helfen, den Behandlungserfolg eines Patienten vorherzusagen und zu rechtfertigen klinische Entscheidungen basierend auf der einzigartigen Zusammensetzung eines Tumors eines Patienten. "

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