Neuer Algorithmus erhöht die Genauigkeit von Apps für körperliche Aktivität

Es gibt viele Handy-Apps, die Ihre körperliche Aktivität verfolgen. Diese sind nützlich, nicht nur für Ihr eigenes Erfolgserlebnis, sondern auch für Ärzte, die auf diese Apps achten, um die Bewegungen eines Patienten zu verfolgen und maßgeschneiderte Behandlungen zu entwickeln. Jetzt haben Forscher eine Möglichkeit geschaffen, diese Apps noch genauer zu machen.

Ein Team von der Northwestern University in Chicago und Evanston sagen, dass frühere Forschungen zu Apps für körperliche Aktivität gezeigt haben, dass die meisten Menschen, die sie benutzen, ihre Handys in einer Tasche, Handtasche oder Tasche tragen oder sie an einem Gürtel befestigen.

Aber die Forscher merken an, dass der Standort des Telefons einen bedeutenden Einfluss darauf haben kann, wie gut die App die Bewegung einer Person aufnehmen kann.

Daher haben sie einen Computeralgorithmus entwickelt, der in Verbindung mit einer App für körperliche Aktivität verwendet werden kann, die in der Lage ist, den Standort eines Mobiltelefons während des Tages mit "nahezu perfekter Genauigkeit" vorherzusagen.

"Die meisten Frauen tragen ihre Handys in einer Handtasche. Einige tragen sie am Gürtel oder in der Hand. Wir können ändern, wo wir unser Telefon den ganzen Tag lang tragen", sagt Erstautor Stephen Antos, der McCormick School of Engineering und Angewandte Naturwissenschaften an der Northwestern University.

"Wir wollten dieses Problem lösen und einen Weg finden, um diese Tracker so genau wie möglich zu machen, egal, wo Sie Ihr Telefon haben."

Algorithmus 'erkennt sekundengenaue Aktivität'

Um den Algorithmus zu erstellen, rekrutierten die Forscher 12 gesunde Teilnehmer, die eine Reihe von körperlichen Aktivitäten ausführen mussten, einschließlich Gehen, Sitzen und Stehen.

Während dieser Aktivitäten trugen die Teilnehmer Smartphones an verschiedenen Orten - in ihrer Handtasche, Rucksack, Gürtel, Hand oder Tasche. Die gleiche Methode wurde auch bei zwei Parkinson-Patienten angewendet.

Die Daten dieses Experiments wurden dann verwendet, um einen Computeralgorithmus "zu trainieren", um vorherzusagen, wo eine Person ihr Mobiltelefon trägt, und von diesem war es in der Lage, eine "Sekunde-für-Sekunde" -Aktivität zu erkennen.

Zu den Ergebnissen kommentiert, veröffentlicht in der Zeitschrift für Neurowissenschaften Methoden, sagt Studienleiter Konrad Kording von der Northwestern University der Feinburg School of Medicine:

"Es bleibt zwar wahr, dass Smartphone-Aktivitäts-Tracker am genauesten sind, wenn das Telefon in der Tasche oder am Gürtel liegt. Mit diesem Algorithmus können wir eine Fehlerschätzung für andere Orte liefern, an denen das Telefon getragen wird."

Die Forscher stellen fest, dass dieser Algorithmus ohne Bedenken auf Patientenpopulationen angewendet werden kann, und Cording glaubt, dass Smartphone-Apps in Zukunft eine wichtige Rolle bei der Bewältigung unserer Gesundheit spielen werden.

"Ich glaube, wir werden Apps auf Smartphones haben, die genau wissen, was wir tun, und uns vor Krankheiten warnen, bevor wir überhaupt wissen, dass wir diese Krankheiten haben", sagt er.

"In Zukunft werden Telefone eine wichtige Rolle dabei spielen, Menschen zu Verhaltensweisen zu motivieren, die gut für ihre Gesundheit sind."

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