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Personalisierung der Krebsbehandlung mit Hilfe von "virtuellen Tumoren"

Um die Krebsbehandlung persönlicher zu gestalten, entwickeln Forscher Computersimulationen von Tumoren, um vorherzusagen, wie der Krebs eines einzelnen Patienten auf bestimmte Medikamente reagiert.
Viele Tumore wachsen, weil sie die Fähigkeit des Immunsystems des Patienten unterdrücken, Krebszellen zu finden und zu zerstören.

Die Computersimulationen - oder "virtuelle Tumore" - sind das Ergebnis einer Zusammenarbeit zwischen Forschern der University of Iowa College of Dentistry und einem privaten Unternehmen Cellworks Group Inc. und wurden auf der 57. Jahrestagung und Ausstellung der American Hematological Society in Orlando vorgestellt , FA, über das Wochenende.

Kim Alan Brogden, Professor für Parodontologie, sagt, dass er mithilfe der virtuellen Tumore in der Lage sein soll, die Fähigkeit einzelner Medikamente zu testen, die Unterdrückung des Immunsystems zu überwinden, die Krebs beim Patienten auslösen kann, und:

"Somit können wir besser einschätzen, welche Art von Behandlung am besten für den Krebs dieser Person funktioniert."

Viele Krebsarten können Angriffe des Immunsystems eines Patienten vermeiden, indem sie ihre "Immun-Checkpoints" - Moleküle auf Immunzellen, die aktiviert oder zum Schweigen gebracht werden müssen, um eine Immunantwort auszulösen, übergehen.

Immuntherapeutika, die auf diese Checkpoints zielen, sind vielversprechend als Krebsbehandlungen. Sie bestehen oft aus Antikörpern, die einen Angriff auf die Krebszellen auslösen.

Prof. Brogden - dessen Forschungskompetenz Mikrobiologie, Entzündungen und Mundkrebs umfasst - erklärt jedoch, dass einige dieser Medikamente bei Patienten nur eine Ansprechrate von unter 20,5% aufweisen.

Die richtige Behandlung für den richtigen Patienten

Die Forscher glauben, dass sie die Wirksamkeit der Medikamente erhöhen können, indem sie sie für die genetische Zusammensetzung der einzelnen Tumorzellen spezifisch machen.

Um den Ansatz zu entwickeln, nehmen sie zunächst die genetische Information aus der Krebszelle eines Patienten auf und laden sie in die Simulation, um die Reaktionen bestimmter Immunkontrollpunkte auf bestimmte Medikamente vorherzusagen.

Sie züchten dann im Labor lebende Zellen mit der gleichen genetischen Ausstattung und sehen, ob die Droge die gleiche Reaktion in den Immunkontrollpunkten der Zellen hervorruft.

Wenn die Antworten von dem virtuellen Tumor und den echten lebenden Zellen übereinstimmen, dann hat das Team eine Behandlung identifiziert, die für diesen individuellen Patienten funktioniert.

Wenn die Ergebnisse unterschiedlich sind, muss mehr Arbeit geleistet werden, um das Modell auf die lebenden Zellen auszurichten.

Prof. Brogden sagt, dass ihre gegenwärtigen Studien ungefähr 85-86% Übereinstimmung der Übereinstimmungen produzieren. Er schließt:

"Unser Ziel ist es, einen sehr patientenspezifischen Arbeitsablauf zu entwickeln, der frühzeitig nach der Krebsdiagnose eingesetzt werden kann, um die Identifizierung wirksamer Krebsbehandlungen zu unterstützen."

Erfolgreiche Therapie bedeutet, mit Präzisionsmedizin die richtige Behandlung für den richtigen Patienten innerhalb einer angemessenen Zeit zu finden, fügt er hinzu.

Er und seine Kollegen schlagen vor, dass die virtuellen und lebenden Modelle auch für die Untersuchung von Kombinationsbehandlungen verwendet werden könnten - zum Beispiel, die entweder mehr als ein Immuntherapeutikum umfassen oder wo ein Immuntherapeutikum mit einem Chemotherapeutikum kombiniert wird.

Ihr Ziel ist es, eine personalisierte Krebstherapie zu entwickeln, die die Behandlungszeit und -kosten senkt und die langfristigen Aussichten der Patienten verbessert.

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