Sie wissen, wenn Sie es vortäuschen: Computer erkennt Scheinschmerz

Mehr und mehr zeigen Computer ihre Überlegenheit gegenüber Menschen in einer Vielzahl von Aufgaben. Eine neue Studie zeigt, dass ein Computersystem - mit höherer Genauigkeit als ein Mensch - erkennen kann, ob unsere Schmerzausdrücke echt oder falsch sind.

Die Forscher von der Universität von Kalifornien-San Diego (UCSD) und der Universität von Toronto in Kanada haben ihre Ergebnisse in der Zeitschrift veröffentlicht Aktuelle Biologie.

Sie stellen fest, dass sich in sozialen Spezies wie Menschen Gesichter entwickelt haben, um wertvolle Informationen in sozialen Kontexten zu zeigen, und dies beinhaltet auch Ausdruck von Emotionen und Schmerz.

"Menschen können jedoch Gesichtsausdrücke simulieren und Emotionen fälschen, um die meisten Beobachter zu täuschen", sagt Prof. Kang Lee, leitender Autor der University of Toronto.

Laut der Studie gibt es zwei motorische Bahnen im Gehirn, die die Bewegung des Gesichts kontrollieren:

• Subkortikales extrapyramidales motorisches System - das spontane Gesichtsausdruck von gefühlten Emotionen antreibt
• Cortical Pyramidal Motor System - das kontrolliert freiwillige (vorgetäuschte) Gesichtsausdrücke.

Während die Menschen nicht in der Lage sind, die feinen Unterschiede zwischen den beiden zu erkennen, sagt das Team einen Computer kann.

"Das Computersystem ist in der Lage, charakteristische dynamische Merkmale von Gesichtsausdrücken zu erkennen, die die Menschen vermisst haben", sagt Marian Bartlett, Hauptautor von UCSD. "Menschliche Beobachter sind einfach nicht gut darin, aus gefälschten Schmerzausdrücken wirklich zu erzählen."

Mit einer Genauigkeit von 85% weiß der Computer, dass Sie lügen

In ihrem Experiment fanden die Forscher heraus, dass Menschen den Unterschied zwischen echten und falschen Schmerzausdrücken nicht besser als zufällige Wahrscheinlichkeiten unterscheiden konnten. Selbst nach dem Training verbesserten sie ihre Genauigkeit nur auf 55%.

Aber das Team sagt, dass die Computervision in der Lage ist, den feinen Unterschied zwischen pyramiden- und extrapyramidal getriebenen Bewegungen zu identifizieren.

Das System, das Gesichtsbewegungen automatisch misst und Mustererkennung durchführt, konnte mit einer Genauigkeit von 85% zwischen echten und falschen Emotionen unterscheiden.

Die Studie legt nahe, dass der einzige prädiktive Aspekt gefälschter Ausdrücke der Mund ist. Wenn Menschen ihre Emotionen vortäuschen, öffnen sich ihre Münder offenbar zu regelmäßig und mit weniger Variation.

Prof. Lee sagt, dass "aufgrund der Art und Weise, wie unser Gehirn gebaut wird, Menschen Emotionen simulieren können, die sie tatsächlich nicht erleben - so erfolgreich, dass sie andere Menschen täuschen."

"Der Computer ist viel besser darin, die feinen Unterschiede zwischen unwillkürlichen und willkürlichen Gesichtsbewegungen zu erkennen", fügt er hinzu.

System könnte in Sicherheit, Medizin und Recht verwendet werden

Prof. Bartlett sagt, dass die Technik "Computer-Vision-Systeme zur Klärung der Dynamik von Gesichtsbewegungen nutzt, um" Verhaltens-Fingerabdrücke "der neuronalen Kontrollsysteme, die an emotionalen Signalen beteiligt sind, aufzuklären."

Die Forscher sagen, dass zukünftige Forschung untersuchen wird, ob "Überregularität" ein normales Merkmal falscher Äußerungen ist, und sie bemerken, dass das Computer-Vision-System auch verwendet werden könnte, um andere betrügerische Handlungen in den Bereichen innere Sicherheit, Psychopathologie, Job-Screening zu identifizieren , Medizin und Recht.

"Wie bei den Schmerzursachen", so Prof. Bartlett, "erzeugen diese Szenarien auch starke Emotionen, zusammen mit Versuchen, solche Emotionen zu minimieren, zu maskieren und vorzutäuschen, was eine" doppelte Kontrolle "des Gesichts beinhalten kann."

Sie fügt hinzu:

"Darüber hinaus kann unser Computer-Vision-System zur Erkennung von Zuständen eingesetzt werden, in denen das menschliche Gesicht wichtige Hinweise auf Gesundheit, Physiologie, Emotion oder Gedanken gibt, wie zum Beispiel die Schläfrigkeit der Fahrer, die Aufmerksamkeit und das Verständnis der Schüler Vorträge oder Antworten auf die Behandlung von affektiven Störungen. "

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