Biomarker kann Herzinfarkt sofort erkennen

Ein Artikel veröffentlicht in JAMA skizziert den Einsatz eines Biomarkers zur Identifizierung von Patienten, die einen Herzinfarkt erlitten haben, so dass Ärzte sofort aggressiv behandelt werden können.
Till Keller, MD, des Universitäts - Herzzentrums Hamburg, und seine Kollegen haben die diagnostische Leistungsfähigkeit des neu entwickelten hochsensitiven Troponin I (hsTnI) - Assays im Vergleich zu einem zeitgemäßen Troponin I (cTnI) - Assay und deren serielle Veränderungen in der Diagnostik von Herzinfarkt.
In ihrer Studie wurden fast 2000 Patienten mit Verdacht auf akutes Koronarsyndrom (Erkrankungen wie Herzinfarkt oder Angina pectoris) eingeschlossen. Die Patienten wurden von 2007 bis 2008 in die Studie an Brustschmerzeinheiten in Deutschland aufgenommen. Zwölf Biomarker einschließlich hsTnI und cTnI wurden bei Aufnahme und 6 Stunden später gemessen.
Herzanfälle sind in der öffentlichen Wahrnehmung klar und Krankenhauseinweisungen für Brustschmerzen sind eine der häufigsten Beschwerden. In letzter Zeit wurden hochsensitive Troponin-Assays entwickelt, mit denen Troponin-Spiegel in mehr als 50 Prozent der Allgemeinbevölkerung zuverlässig bestimmt werden können.
Die Autoren schreiben das:

"Eine frühzeitige Identifizierung von Personen mit hohem und mittlerem Risiko für Myokardischämie [unzureichende Durchblutung des Herzmuskels] ist entscheidend, da sie am meisten von einer frühzeitigen und aggressiven Behandlung profitieren.
Laut internationalen Konsens und Task Force Definitionen von Herzinfarkt [(MI; Herzinfarkt), basiert die Diagnose von MI vor allem auf einem erhöhten kardialen Troponin-Gehalt über dem 99. Perzentil und zeigt eine Zunahme oder Abnahme im Laufe der Zeit ... Die zuverlässige Erkennung von sehr niedrige Troponinkonzentrationen unter Verwendung dieser neuen hochempfindlichen Assays im Akutbereich könnten im klinischen Alltag eine Herausforderung darstellen. ""

22,7 Prozent der Patienten in der Studie hatten eine endgültige Diagnose von akuten MI. Zur Unterscheidung von akutem MI waren sowohl hsTnI als auch cTnI den anderen evaluierten diagnostischen Biomarkern überlegen. Unter Verwendung des 99. Perzentil-Cutoffs hatte hsTnI bei der Aufnahme eine Sensitivität von 82,3 Prozent und einen negativen Vorhersagewert (NPV) von 94,7 Prozent; hsTnI, bestimmt nach 3 Stunden, hatte eine Sensitivität von 98,2 Prozent bei einem NPV von 99,4 Prozent. Verglichen mit hsTnI hatte der cTnI-Assay (unter Verwendung des 99. Perzentils als Cutoff) eine vergleichbare Sensitivität und NPV: 79,4 Prozent Sensitivität und 94,0 Prozent NPV bei Aufnahme und 98,2 Prozent Sensitivität und 99,4 Prozent NPV nach 3 Stunden.

Die Autoren erklären, dass:

"Kombiniert man den 99. Perzentil-Cutoff bei Aufnahme mit der seriellen Änderung der Troponinkonzentration innerhalb von 3 Stunden, stieg der positive prädiktive Wert (für AMI) für hsTnI von 75,1 Prozent bei Aufnahme auf 95,8 Prozent nach 3 Stunden und für cTnl von 80,9 Prozent bei Aufnahme zu 96,1 Prozent nach 3 Stunden. "

Sie fahren fort:

"Der Nachteil konventioneller Troponin-Assays mit geringer Sensitivität innerhalb der ersten Stunden nach Auftreten des Brustschmerzes führte zur Bewertung verschiedener sogenannter früher Biomarker in der MI-Diagnose. In unserer Studie war die diagnostische Information von hsTnI allen anderen evaluierten überlegen Biomarker allein. "

Keller et al folgern, dass:

"Die Verwendung von hsTnI- und cTnI-Assays bei Patienten mit Verdacht auf MI liefert nützliche diagnostische Informationen ... Bestimmung von hsTnI- und cTnI-Werten 3 Stunden nach Aufnahme in die Notaufnahme unter Verwendung des 99. Perzentil-Cutoffs ergibt einen NPV von mehr als 99 Prozent und ermöglicht möglicherweise einen Safe Ausschluss von MI.
Die Anwendung der relativen Veränderung der hsTnI- oder cTnI-Konzentration innerhalb von 3 Stunden nach der Aufnahme in Kombination mit dem diagnostischen Cut-off-Wert des 99. Perzentils bei Aufnahme verbessert die Spezifität und kann eine genaue frühzeitige MI-Kontrolle erleichtern. "

Geschrieben von Rupert Shepherd