3b-international.com
Neue Bildgebungsmethode "könnte die Krebsdiagnose beschleunigen"
Wissenschaftler haben einen Weg gefunden, um die großen Datenmengen, die durch eine neue Gewebe-Bildgebungstechnik gewonnen werden, zu verstehen, die die Leistungsfähigkeit der Krebsdiagnostik verbessern könnten - die derzeit Wochen dauert, da die Proben im pathologischen Labor vom Auge des Histologen interpretiert werden müssen.
Massenspektrometrie (MSI), die von den Forschern des britischen Imperial College London verwendete Technik, misst die Verteilung von hunderten oder tausenden chemischer Komponenten in einer Gewebeprobe.
Es hat das Versprechen gehalten, die Notwendigkeit für Histologen, Mikroskope nach unten zu sehen, zu beseitigen, aber die durch den Test erzeugten Daten konnten bis jetzt nicht leicht interpretiert werden.
Die Spezialisten der Kaiserlichen Abteilung für Chirurgie und Krebs haben eine detaillierte Analyse erstellt, die die chemischen Zusammensetzungen, die unter MSI zu sehen sind, mit den Gewebetypen korreliert, die bereits durch jahrelange Mikroskoparbeit beschrieben wurden.
Dies bedeutet, dass zukünftige Bildgebung über MSI, anstatt auf Analyse durch Auge zu verlassen, die Art des Gewebes identifizieren könnte und ob es in Computer-schneller Zeit krebsartig ist.
Zoltan Takats, einer der Spektrometrie-Forscher in der Studie, sagt, dass die Technik die Gewebediagnostik insgesamt verändern könnte:
"Diese Technologie kann das fundamentale Paradigma der Histologie verändern. Anstatt Gewebetypen anhand ihrer Struktur zu definieren, können wir sie anhand ihrer chemischen Zusammensetzung definieren.
Diese Methode ist unabhängig vom Benutzer - sie basiert auf numerischen Daten und nicht auf den Augen eines Spezialisten - und kann Ihnen in einem Test viel mehr sagen, als die Histologie in vielen Tests zeigen kann. "
Ein anderer der Autoren, Kirill Veselkov PhD, sagt MSI ist eine "extrem vielversprechende Technologie", aber eine, die "sehr komplexe" Interpretation benötigt. Jetzt ist die Automatisierung jedoch näher an der Realität. Er sagt:
"Diese Arbeit überwindet einige der Hindernisse bei der Umsetzung des Potenzials von MSI in die Klinik. Es ist der erste Schritt zur Schaffung der nächsten Generation der vollautomatischen histologischen Analyse."
Prof. Jeremy Nicholson, Leiter der Kaiserlichen Abteilung für Chirurgie und Krebs, fügt mehr Kontext für die möglichen Auswirkungen der Veränderungen hinzu, die sein Team vorantreibt, indem er uns an den langjährigen Platz erinnert, den das Mikroskop einnimmt.
"Seit dem späten 19. Jahrhundert, als Färbetechniken zur Darstellung der Gewebestruktur verwendet wurden, hat sich die Art und Weise, wie wir die Gewebeprobe-Pathologie untersuchen, relativ wenig verändert", sagt Prof. Nicholson.
"Solche Färbemethoden sind immer noch die Hauptstütze der Krankenhaushistopathologie; sie sind viel ausgefeilter geworden, aber sie sind langsam und teuer in der Durchführung und erfordern ein beträchtliches Fachwissen für die Interpretation."
Prof. Nicholson fügt hinzu, dass die chemische Bildgebung, die abnormale Gewebechemie in einem einzigen Durchgang erfassen kann, eine "transformative Gelegenheit" für drei wichtige Elemente des diagnostischen Prozesses bietet:
- Angebot
- Geschwindigkeit
- Kosten.
Diese drei bedeuten, dass die weitere Entwicklung von MSI zur Diagnose von Gewebepathologien wahrscheinlich Auswirkungen auf zukünftige Pathologiedienste haben und die Patientensicherheit verbessern wird.
Mehr über MSI - Massenspektrometrie-Bildgebung
Während ein vom Histologen angewendeter Fleck nur ein Merkmal eines Gewebes erkennen kann, kann MSI zahlreiche chemische Eigenschaften aufweisen.
Der MSI-Strahl bewegt sich über die Oberfläche der Gewebeprobe, um ein Bild zu erzeugen, das aus vielen Pixeln besteht, von denen jedes Daten enthält Tausende von Chemikalien.
Bild A zeigt einen Abschnitt des Darmgewebes unter Verwendung optischer Bildgebung, während Bild B und C den gleichen Gewebeschnitt unter Verwendung von Massenspektrometrie-Bildgebung (MSI) zeigen.Bildnachweis: Imperial College London.
Computer können lernen, verschiedene Arten von Gewebe zu identifizieren - gesunde und kranke -, während die Forscher weiterhin Studien durchführen, die die digitalen chemischen Bilder analysieren und sie gegen das diagnostische Bild halten, das bereits durch traditionelle Mittel wie die Fleckenanalyse etabliert wurde.
Ein einzelner MSI-Test kann nur wenige Stunden dauern, um viel detailliertere Informationen zu liefern, als aus den histologischen Standardtests entnommen werden können.
Die gegenwärtigen Forscher sagen zum Beispiel, dass der Test den Typ und Untertyp des Krebses erkennen kann, nicht nur, ob das Gewebe kanzerös ist.
Die Stärke der Technologie kann auch auf die Suche nach neuen Biomarkern, die von Tumoren produziert werden, angewendet werden, um neue Ziele für Krebsbehandlungen zu entwickeln.
Hast du den Film "Awake" mit Jessica Alba und Hayden Christensen gesehen? Die Geschichte konzentriert sich auf einen Mann, der "Anästhesie Bewusstsein" leidet und findet sich wach und bewusst, aber gelähmt, während einer Herzoperation. Nun ein FDA-genehmigtes Gerät namens Bispektral-Index für Anästhesisten zu verwenden, das soll verhindern, dass dieses Problem überhaupt nicht funktioniert nach einer neuen Studie.
Statin oder nicht zu statin. Das ist die Frage von führenden Kardiologen, die sagen, dass "die richtige Wahl hängt von der klaren Erklärung des Arztes - und dem richtigen Verständnis des Patienten" über die Risiken und Vorteile der langfristigen präventiven Verwendung für Menschen mit hohem Risiko, aber noch zu erfahren Herzinfarkt oder Schlaganfall.
