Nicht gemeldete Droge-Nebenwirkungen gefunden in den Web-Suchdaten

Das Nutzerverhalten im Internet wird zunehmend als wertvolle Quelle für Gesundheitsinformationen erkannt. Nun hat ein Team von der Stanford University School of Medicine und Microsoft Research gezeigt, wie reichhaltige Datenschätze aus der Suchhistorie der Nutzer wichtige Informationen über die nicht gemeldeten Nebenwirkungen von Medikamenten liefern.
Sie berichten über ihre Ergebnisse in der Online - Ausgabe des Zeitschrift der American Medical Informatics Association.
Co-Autor Russ Altman ist Professor für Bioingenieurwesen, Genetik und Medizin in Stanford. Er sagt in einer Aussage:
"Die Suche nach Gesundheitsinformationen ist heute eine Hauptnutzniege des Internets. Daher dachten wir, dass die Menschen wahrscheinlich die Drogen, die sie einnehmen, und die Nebenwirkungen, die sie erfahren, eingeben und dass es eine Möglichkeit geben muss, diese Daten zu verwenden."

Notwendigkeit, Arzneimittelsicherheitsüberwachung zu verstärken

Die Autoren weisen in ihrem Studienhintergrund darauf hin, dass schlechte Nebenwirkungen eine hohe Erkrankungs- und Sterberate verursachen und oft erst dann entdeckt werden, wenn ein Medikament auf den Markt kommt.
Es besteht daher ein dringender Bedarf, schnelle und genaue Wege zu finden, um herauszufinden, ob Medikamente allein oder in Kombination unerwartete Nebenwirkungen haben.
In den USA betreibt die Food and Drug Administration ein System namens Adverse Event Reporting System (AERS), bei dem Ärzte Nebenwirkungen melden können. Aber das Schema ist freiwillig und erfasst nicht unbedingt alle Fälle, in denen Patienten oder Ärzte eine ungewöhnliche Nebenwirkung bemerken.

Bergbau-Internet-Suchhistorien, die bereits Resultate in der Medizin ergeben

Mining-Suchhistorien von Internetnutzern haben sich bereits als genaue Methode zur Verfolgung von Grippeausbrüchen erwiesen. Im Jahr 2008 hat Google ein Tool mit dem Namen "Flu-Trends" veröffentlicht, das den Grad der Grippe in jedem Bundesstaat der USA in nahezu Echtzeit ermittelt, indem bestimmte Google-Suchanfragen verfolgt werden.

Ein 2010 veröffentlichtes Papier zeigte, dass die Suche nach dem Ort und der Häufigkeit von Internetsuchen im Zusammenhang mit der Grippe und ihren Symptomen genau so auf die Ausbreitung der Grippe in den USA folgte wie die von den Zentren für Krankheitskontrolle und -prävention eingesetzte Krankenhausverfolgungsmethode.
Im Jahr 2012 haben zwei Forscher dies noch ein Stück weiter gebracht, als sie ein neues Grippeprognosemodell aufzeigten, das die Grippe-Trends von Google verwendet und Vorhersagen über regionale Spitzen bei Grippeausbrüchen von mehr als 7 Wochen voraussagt.
Angeregt durch Beispiele wie diese waren Altman und Kollegen daran interessiert, herauszufinden, ob die Suche nach Daten aus dem Internet Internet-Interaktionen erkennen lässt.
Altmans Labor hatte bereits einige automatisierte Tools entwickelt, um FDA-Berichte für Arzneimittelwechselwirkungen zu extrahieren.

Study Mines Daten von 82 Millionen Internet-Recherchen zu Drogen-Drogen-Interaktion

So haben sie mit Hilfe des Microsoft-Teams die Tools angepasst, um 12 Monate Suchgeschichte im Jahr 2010 von 6 Millionen Internetnutzern zu analysieren. Die Benutzer hatten zugestimmt, Protokolle ihrer Websuchen anonym über ein Browser-Plug-in für die Recherche zu teilen.
Die Gesamtzahl der Drogen-, Symptom- und Zustandssuchen betrug 82 Millionen.
Die Forscher beschlossen, diesen riesigen Datenpool für die Suche nach einer Nebenwirkung abzubauen, die auftritt, wenn zwei Medikamente, Paroxetin und Pravastatin, zusammen genommen werden, von denen 2010 nichts bekannt war.
Paroxetin ist ein Antidepressivum und Pravastatin ist ein cholesterinsenkendes Medikament.
Der Nebeneffekt ist, dass das Risiko, Hyperglykämie (hohe Blutzuckerwerte) zu entwickeln, höher ist, wenn beide Medikamente eingenommen werden, als wenn beide alleine genommen werden.

Das Team verwendete die erweiterten Mining-Tools, um nach Informationen zu einem oder beiden Arzneimitteln zu suchen und die Wahrscheinlichkeit zu ermitteln, dass die Benutzer auch nach Hyperglykämie oder nach Formulierungen suchen, die Internetbenutzer zur Beschreibung ihrer Symptome verwenden.

Es ist wichtig, nichtmedizinische Möglichkeiten zur Beschreibung von Symptomen in Betracht zu ziehen

Altman sagt: "Wir mussten diese Schwierigkeit bei der Vorhersage der Sprache der Menschen wirklich berücksichtigen", so kamen sie auf fast 80 Begriffe für Symptome oder Beschreibungen von Hyperglykämie, zum Beispiel "hoher Blutzucker", "Austrocknung", "verschwommen" Vision "oder" häufiges Wasserlassen ".
"Wir könnten Dinge übersehen, weil die Öffentlichkeit ohne medizinischen Fehler den medizinischen Jargon nicht kennt", erklärt Altman.
Die Ergebnisse zeigten, dass unter den Internetnutzern, die 2010 nach Paroxetin oder seinen Markennamen (z. B. Paxil) suchten, rund 5% nach einem der 80 Begriffe suchten, um Hyperglykämie-bezogene Symptome zu beschreiben. Für Pravastatin und seine Markennamen (z. B. Pravachol, Selektine) lag diese Zahl unter 4%.
Aber für Internetnutzer, die nach beiden Drogen suchten und auch nach Hyperglykämie-verwandten Symptomen oder Deskriptoren suchten, war die Rate viel höher, bei 10%.
Um die Genauigkeit ihrer Mining-Tools zu überprüfen, führten die Forscher eine weitere Analyse durch, bei der sie nach 31 Medikamentenkombinationen suchten, von denen bekannt ist, dass sie Hyperglykämie verursachen, und von denen 31 als sicher bekannt sind.
Die neue Analyse ergab, dass die Arzneimittelkombinationen mit bekannten Wechselwirkungen, wie die Ergebnisse der Paroxetin-Pravastatin-Mining-Analyse, eine höhere Rate von Benutzern ergab, die nach Hyperglykämie-bezogenen Symptomen suchten.

Hohe Rate falsch positiver Ergebnisse könnte ein Nachteil sein

Aber die Forscher fanden auch heraus, dass etwa 12% der Internetnutzer, die nach Arzneimittelwechselwirkungen suchen, von denen bekannt ist, dass sie keine Nebenwirkungen haben, auch eine ungewöhnlich hohe Suchrate nach Hyperglykämie-bezogenen Symptomen zeigten. Diese "Falsch-Positive" hätten nirgendwohin geführt, wenn jemand beschlossen hätte, ihnen nachzugehen.
Trotz der falsch-positiven Ergebnisse glauben die Forscher, dass das Hören von "Signalen aus der Menge" oder die Verfolgung von "Pharmakovigilanz" im Internet genaue Ergebnisse liefern kann.

Sie müssen nur herausfinden, wie nützlich diese Abbaumethode bei der kontinuierlichen Überwachung auf Nebenwirkungen ist.

Wenn mehrere Datenquellen verarbeitet werden, können Probleme beim Arbeiten mit "unordentlichen" Daten auftreten

Es kann möglich sein, die Rate der falsch-positiven Ergebnisse zu reduzieren, indem die Internetsuchdaten mit denen anderer Quellen kombiniert werden, wie zum Beispiel Medien für soziale Netzwerke, medizinische Aufzeichnungen und Foren für Patientenunterstützung.
Hinzu kommen die FDA AERS und Daten von Gesundheitsexperten, die an medizinischen Forschungsprogrammen arbeiten, und es besteht die Möglichkeit, zuverlässige Listen von Arzneimittel-Wechselwirkungen zur Verfügung zu stellen, um sie in klinischen Studien weiter zu untersuchen.
Co-Autor Nigam Shah, Assistenzprofessor für Medizin in Stanford, und sein Team untersuchen bereits, wie man in anonymisierten elektronischen Gesundheitsakten nach Medikamenteninteraktionen sucht.
"Wenn wir mehrere Datenquellen miteinander verknüpfen, können wir basierend darauf, was Ärzte und Patienten beide befürchten, eine Triangulation durchführen" sagt Schah.
Shah räumt ein, dass Daten von Internetsuchen immer "unordentlich" sein werden. Es kommt aus so vielen verschiedenen Gründen: Benutzer könnten nach Symptomen suchen, weil sie die Medikamente nehmen, oder jemand anderes nimmt sie. Und wenn es eine hochkarätige Medienberichterstattung über ein bestimmtes Medikament oder Symptom gibt, dann wird es eine übermäßige Suche nach diesen geben und die Ergebnisse aufblähen.
Aber Shah sagt, Sie können mit unordentlichen Daten arbeiten, wenn Sie genug davon haben, was der Fall ist, wenn Millionen von Suchanfragen verfügbar sind. Dann können die Ergebnisse Hinweise für weitere Untersuchungen geben.
Altman glaubt, dass Patienten viel über Drogen sagen, und "Wir müssen Wege finden, zuzuhören".
Mining Internet-Suche ist "nur eine Art zu hören und eine Anwendung", fügt er hinzu.
Mittel aus den National Institutes of Health halfen, die Studie zu bezahlen.
Geschrieben von Catharine Paddock